BiliNote简介
BiliNote v1.8.1
AI 视频笔记生成工具 让 AI 为你的视频做笔记
BiliNote 简介：
BiliNote Windows 桌面端使用教程
https://static.tohours.com/jren/2025/0607/桌面端使用教程.html
使用桌面端DeepSeek的api一定要充钱
✨ 项目简介
BiliNote 是一个开源的 AI 视频笔记助手，支持通过哔哩哔哩、YouTube、抖音等视频链接，自动提取内容并生成结构清晰、重点明确的 Markdown 格式笔记。支持插入截图、原片跳转等功能。
📝 使用文档
详细文档可以查看这里
体验地址
可以通过访问 这里 进行体验，速度略慢，不支持长视频。
📦 Windows 打包版
本项目提供了 Windows 系统的 exe 文件，可在release进行下载。注意一定要在没有中文路径的环境下运行。
🔧 功能特性
- 支持多平台：Bilibili、YouTube、本地视频、抖音（后续会加入更多平台）
- 支持返回笔记格式选择
- 支持笔记风格选择
- 支持多模态视频理解
- 支持多版本记录保留
- 支持自行配置 GPT 大模型
- 本地模型音频转写（支持 Fast-Whisper）
- GPT 大模型总结视频内容
- 自动生成结构化 Markdown 笔记
- 可选插入截图（自动截取）
- 可选内容跳转链接（关联原视频）
- 任务记录与历史回看
📸 截图预览
🚀 快速开始
1. 克隆仓库
1 | git clone https://github.com/JefferyHcool/BiliNote.git |
2. 启动后端（FastAPI）
1 | cd backend |
3. 启动前端（Vite + React）
1 | cd BillNote_frontend |
访问：http://localhost:5173
⚙️ 依赖说明
🎬 FFmpeg
本项目依赖 ffmpeg 用于音频处理与转码，必须安装：
1 | # Mac (brew) |
⚠️ 若系统无法识别 ffmpeg，请将其加入系统环境变量 PATH
🚀 CUDA 加速（可选）
若你希望更快地执行音频转写任务，可使用具备 NVIDIA GPU 的机器，并启用 fast-whisper + CUDA 加速版本：
具体 fast-whisper 配置方法，请参考：fast-whisper 项目地址
🐳 使用 Docker 一键部署
确保你已安装 Docker 和 Docker Compose：
🧠 TODO
- [x] 支持抖音及快手等视频平台
- [x] 支持前端设置切换 AI 模型切换、语音转文字模型
- [x] AI 摘要风格自定义（学术风、口语风、重点提取等）
- [ ] 笔记导出为 PDF / Word / Notion
- [x] 加入更多模型支持
- [x] 加入更多音频转文本模型支持
BiliNote_桌面端_v1.1.1
· 202 个承诺到主 自此版本以来
89ceef6
添加
- 新增 AI 笔记风格选择
- 新增 AI 笔记返回格式选择
- 添加 AI 自定义笔记备注 Prompt
- 添加任务失败重试
- 添加全局设置页，可在设置页进行模型设置
优化
- 优化前端样式，优化用户体验
- 增加生成中间产物，可用于失败后加快生成速度
修复
- 修复视频截图视频过早删除错误
更改内容
- fix（env）： 修复其他提供商没有办法使用识别问题 by in #21
- refactor： 更新环境变量配置示例 by in #22
- feat：将transcriber作为环境变量配置并增加了 MLX-Whisper 转录器，提升 macOS 平台转录性能 by in #29
- fix（transcriber）： 修复转义器初始化异常的问题，修复 #36 by in #37
- fix（transcriber）： 优化获取转录器实例的返回值，确保返回正确的 fast-whisper 实例 by in #40
- feat： 新增模型管理和供应商配置功能 by in #42
- refactor（backend）： 重构后端配置并优化 GPT 模型及转录功能 by in #44
- 修复：修复文件缺失问题 by in #45
- 修复：修复文件缺失问题 by in #46
- fix（env）： 修复 Youtube 转义失败问题 by in #47
- feat（frontend）： 重构首页布局并添加生成历史组件 by in #48
新贡献者
- 在 #29 中做出了他们的第一个贡献
完整更新日志：v1.0.1…v1.1.1
下载链接
网盘下载链接：夸克网盘分享
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